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바다를 위한 AI, 해양 오염을 해결하는 인공지능의 모든 것 ‘바다를 위한 AI’는 인공지능을 활용해 해양 오염을 줄이고 생태계를 보호하는 기술과 교육을 아우르는 주제입니다.바다를 위한 AI란?바다를 위한 AI는 해양 환경 데이터를 인공지능으로 분석해 오염을 파악하고, 생물 이동을 추적하며, 안전한 바다를 만드는 데 쓰이는 기술을 말합니다. 위성·드론·센서로 모은 데이터를 AI가 해석해 오염 지역 지도화, 이상 징후 조기 경보, 보호구역 설정 같은 의사결정을 돕습니다.해양 환경 보호에 쓰이는 AI 기술 사례플라스틱·쓰레기 탐지: 위성/드론 영상에서 부유 쓰레기를 분류해 청소 선박 동선을 최적화.적조·오염 조기 경보: 수온·염분·클로로필 농도 등 센서 데이터를 학습해 이상 패턴을 빠르게 감지.해양 생물 추적: 태그·음향 데이터로 이동 경로를 예측해 보호구역 지정 근.. 2025. 8. 12.
AI for Oceans란? 인공지능과 환경 보호를 동시에 배우는 법 AI for Oceans는 인공지능의 원리를 체험하며 해양 환경 보호까지 함께 배울 수 있는 교육 프로그램입니다.AI for Oceans란?AI for Oceans는 Code.org에서 개발한 무료 온라인 교육 프로그램으로, 인공지능이 이미지를 인식하고 분류하는 원리를 쉽게 배울 수 있습니다. 특히 해양 쓰레기와 바다 생물을 구분하는 과제를 통해 AI 학습 과정과 환경 보호의 중요성을 동시에 체험할 수 있습니다.체험 후기레벨 1부터 4까지는 AI가 이미지를 분류하도록 간단한 데이터를 학습시키는 단계였습니다. 레벨이 올라갈수록 분류 기준이 더 복잡해지고, 쓰레기·생물 외에도 다양한 이미지를 처리하게 되었습니다. 직접 데이터를 추가하면서 AI 모델이 점점 똑똑해지는 과정을 확인할 수 있어 재미있었습니다.활용.. 2025. 8. 12.
gpt5 후기, 직접 써보고 느낀 변화 5가지 GPT-5를 며칠간 직접 사용해보며 느낀 장점과 아쉬운 점, 그리고 달라진 5가지 변화를 쉽게 정리했습니다.GPT-5를 써보고 싶었던 이유그동안 GPT-4를 자주 썼지만, 긴 대화를 이어갈 때 흐름이 끊기거나 복잡한 문제에서 한계가 있었습니다. 예를 들어, 보고서 초안을 작성하다 보면 처음에 주었던 조건을 잊거나, 흐름이 바뀌는 경우가 많았죠. 그래서 새로 나온 GPT-5가 이런 문제를 얼마나 해결했는지 직접 확인해보고 싶었습니다.업데이트 후 가장 크게 달라진 점복잡한 질문 처리 — 문제를 단계별로 나누어 설명하고, 그 과정에서 논리적인 연결이 잘 유지됩니다.대화 기억력 — 이전 대화 내용을 잘 기억하고, 중간에 다른 질문을 해도 맥락을 잃지 않습니다.이미지·표 활용 — 사진이나 표 같은 자료를 설명할 .. 2025. 8. 12.
gpt5 새로운 기능 총정리, 업데이트로 달라진 5가지 변화 새로 바뀐 GPT-5, 실제로 뭐가 더 좋아졌는지 사용 관점에서 한 번에 정리했어요.GPT-5 한눈에 보기: 핵심 요약복잡한 과제 해결력: 다단계 추론·계획 수립 과제에서 일관성이 향상되는 경향긴 문맥 이해: 대화 흐름 유지와 참고 자료 반영력 개선멀티모달 활용: 텍스트 중심 작업에 이미지·표·코드 등 자료를 섞어 쓰기 수월작업 자동화 친화: 반복 업무를 묶어 실행하는 워크플로우 구성에 유리안전성·사실성 강화: 근거 요구 프롬프트에 더 안정적으로 대응하려는 경향핵심 업데이트: 무엇이 달라졌나요?아래 항목은 실사용 관점에서 체감이 큰 변화 포인트를 정리한 것입니다.Thinking 모드 고도화 — 복잡한 문제를 단계화해 풀고, 중간 가정과 제약을 더 분명히 다루는 경향.문맥 길이·연결성 개선 — 긴 자료를 .. 2025. 8. 12.
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