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새로 바뀐 GPT-5, 실제로 뭐가 더 좋아졌는지 사용 관점에서 한 번에 정리했어요.
GPT-5 한눈에 보기: 핵심 요약
- 복잡한 과제 해결력: 다단계 추론·계획 수립 과제에서 일관성이 향상되는 경향
- 긴 문맥 이해: 대화 흐름 유지와 참고 자료 반영력 개선
- 멀티모달 활용: 텍스트 중심 작업에 이미지·표·코드 등 자료를 섞어 쓰기 수월
- 작업 자동화 친화: 반복 업무를 묶어 실행하는 워크플로우 구성에 유리
- 안전성·사실성 강화: 근거 요구 프롬프트에 더 안정적으로 대응하려는 경향
핵심 업데이트: 무엇이 달라졌나요?
아래 항목은 실사용 관점에서 체감이 큰 변화 포인트를 정리한 것입니다.
- Thinking 모드 고도화 — 복잡한 문제를 단계화해 풀고, 중간 가정과 제약을 더 분명히 다루는 경향.
- 문맥 길이·연결성 개선 — 긴 자료를 요약·인용하거나 이전 대화 맥락을 이어갈 때 흐름 손실 감소.
- 멀티모달 처리 — 표/코드/이미지 설명을 텍스트와 결합해 작성·검토·교정하는 작업이 자연스러움.
- 워크플로우/자동화 친화 — 체크리스트, 절차 문서, SOP 작성 등 반복 태스크 설계·실행 보조에 유리.
- 사실 검증 프롬프트 대응 — 출처·근거 요구 시 구조화된 답변을 내놓도록 유도하기 쉬움.
실사용 체감 포인트 5가지
- 기획/리서치: 요구사항 → 가설 → 조사 범위 → 산출물 형식까지 한 번에 구조화.
- 긴 문서 요약: 길어진 문맥을 활용해 장·절 단위 요약과 핵심 인용을 안정적으로 생성.
- 표/데이터 설명: 테이블을 분석해 인사이트·시각화 아이디어·다음 액션까지 제안.
- 코드/자동화: 작업 순서(파이프라인)를 먼저 짜고, 각 단계별 체크리스트와 테스트 작성.
- 품질 관리: “근거 제시·반례 탐색·한계 명시”를 요구하면 품질이 더 일정해짐.
업무별 활용 시나리오
- 블로그 운영: 키워드 클러스터 → 목차 → 문단 초안 → 내부링크 설계 → 대표이미지 문구까지 일괄 설계.
- 쇼핑몰 셀러: 상품 비교표, 가격 포지셔닝, FAQ/CS 스크립트, 리뷰 분석으로 개선 포인트 도출.
- 문서 작업: 긴 보고서의 TL;DR, 결론·리스크·Next Step 3줄 요약 자동 생성.
- 스프레드시트: 수식 제안, 오류 탐지, 마진/수수료 계산 로직 검증 및 설명.
- 개발 보조: 요구사항 → 테스트케이스 → 함수 설계 → 예외 처리 순으로 단계 분해해 작성.
바로 쓰는 프롬프트 예시
① 구조화 리서치
내가 쓰려는 글 주제: "gpt5 thinking 차이"
요청: 검색 의도 분류 → 소제목(독립 키워드 포함) → 각 소제목 핵심 포인트 3개 → 내부링크 후보 3개를 표로 정리.
② 긴 문서 요약
아래 텍스트를 장/절 구조 요약해줘. TL;DR 3줄, 핵심 인용문 2개, 반론 포인트 2개 포함.
[붙여넣기]
③ 데이터/표 설명
이 표의 의미를 초보자도 이해하도록 설명하고,
1) 핵심 지표 3개, 2) 이상치/주의 구간, 3) 다음 행동 제안 3가지를 제시해줘.
[표 붙여넣기]
④ 워크플로우 자동화 초안
이 업무를 SOP로 만들어줘.
형식: 목적 → 필요 자료 → 단계별 체크리스트 → 품질 기준 → 예외 대응 → 완료 정의(Done).
업무: [예: 새 글 발행 프로세스]
⑤ 사실성 강화
아래 답변을 "근거/출처 요구" 기준으로 재작성해줘.
요청: 주장-근거-한계-다음 확인 단계의 4단 구성으로.
[초안 붙여넣기]
실제로 써본 소감
GPT-5를 며칠간 집중적으로 사용해본 결과, 가장 크게 느낀 건 복잡한 질문에도 흐름이 잘 끊기지 않는다는 점이었어요. 긴 자료를 붙여서 요약하거나, 여러 단계가 필요한 작업을 시킬 때 GPT-4보다 안정적으로 답을 주더군요. 다만 멀티모달 기능은 아직 100% 완벽하진 않아서 이미지나 표 처리가 어색할 때도 있었어요. 그래도 글쓰기, 자료 정리, 코드 검토까지 전반적으로 생산성이 꽤 올라갔습니다.
주의할 점과 한계
- 사실 검증: 최신 정보·가격·법령·일정 등은 변동이 잦으니 반드시 재확인.
- 개인정보·저작권: 민감 정보 입력 자제, 외부 자료 인용 시 출처 명시.
- 프롬프트 품질: 목표·형식·제약을 구체화할수록 결과 품질이 일정해짐.
- 비용/시간: 긴 문맥·깊은 추론은 비용·시간이 늘 수 있어 요약→세분화 전략 추천.
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